Maxime POPOT-CHAPUIS

I'm a

À propos de moi

Ingénieur de la donnée

Élève diplômé de l’Institut Supérieur d’Électronique de Paris, école d’ingénieurs spécialisée dans le numérique que j’ai intégrée après un Cycle Préparatoire Associé au Lycée Stanislas. Mes projets académiques et personnels peuvent témoigner de mon engouement pour le monde de la Data. Par ailleurs, j’ai pu développer des compétences transverses dans le cadre de mon apprentissage (gestion de projets, automatisation de tâches...), ou de mon expérience associative, utiles pour travailler dans différents environnements.

En réalisant des projets de Deep Learning, j’ai constaté la facilité avec laquelle, en partant de données ouvertes, l’on pouvait concevoir, ou adapter, un modèle égalant voir surpassant l’humain sur une tâche simple. J’ai la conviction que les prochaines évolutions majeures de l’industrie IT s’appuieront sur les Data Science et plus précisément sur la mise en relation de ses différentes composantes pour réaliser des missions complexes et c'est à cet emploi que je me destine en travaillant sur des projets de Data Engineering.

  • Âge : 23
  • Région : Île-de-France
  • Diplôme : Ingénieur
  • Adresse mail : maxime.pc.web@gmail.com

Compétences

Curieux de nature, je m'intéresse à plusieurs domaines de l'informatique, avec une préférence pour l'environnement de la donnée

Data Engineering Apache Airflow/Spark, Elasticsearch, Python (Pandas, Numpy, PySpark...), Azure, AWS, Docker, VMWare, VirtualBox, Cassandra, PostgreSQL
  • Création et gestion d’un Data Lake de valeurs boursières (Apache Airflow/Spark, Elasticsearch, Python...)
  • Orienté SI : création d’une application web en architecture microservice sur le cloud AWS
  • Gestion dynamique de JDD sur Cassandra sur quatre bancs différents contenant des millions d'entrées d'une entreprise du CAC40
  • Automatisation de la collecte des données par scripting Python et création d'une IHM pour essaimer l'outil
  • Obtention de la certification Azure Cloud
Deep Learning Python (Tensorflow, PyTorch, Numpy...), Jupyter Notebook/Lab
  • Segmentation d'informations faciales par implémentation de l'algorithme U-Net, majoration, voir GitHub
  • Application web d’analyse de campagnes de tweets en utilisant le modèle RoBERTa (BERT tuned) sur 5 tâches de NLP
  • Obtention de la Deep Learning Specialization certification instruite par Andrew NG sur Coursera
  • Machine Learning : algorithmes d’optimisations, apprentissage non supervisé
Software Development GitLab/GitHub, Robot Framework (Selenium, Request...), Java (avec JavaFX)
  • Automatisation des tests avec Robot Framework et du suivi avec Jira et Xray
  • Gestion des JDD des différents bancs avec la BDD Cassandra
  • Création d’un workflow avec le pipeline de GitLab
  • Formation des équipes présentes au Portugal et à Nantes au nouveau processus
Data Analysis Python (Matplotlib, Scikit-Learn, Pandas, Numpy...), PowerBI, Jupyter Notebook/Lab
  • Python (Pandas, Numpy, Maltplotlib, Sklearn...) : Data Mining/Visualization sur + de 15 TP de différents domaines (finances, vins, criminalité, génétique...) mêlant différents techniques de machine learning et data analysis
  • Power BI : Création d’un dashboard interactif d’une chaîne de supermarchés (+ de 2M de transactions, star schema...)
  • Orienté Web Sémantique : création d’une application Web3 depuis un dataset de données immobilières
Développement Web NodeJS, PHP, MVC pattern
  • Création de mon site personnel avec le framework ExpressJS
  • Création de sites vitrine et d’achats avec WordPress et Elementor, création d’un plugin pour satisfaire les besoins de client
  • Projet de Bac +3 : création d’un site from scratch permettant le suivi des utilisateurs de notre système embarqué, avec un forum, back-office...
Gestion de projet Jira, Xray, Slack
  • Chez Bouygues Telecom : Mise en place d'une stratégie de test automatisé allant de la conception d'un test plan, jusqu'à la correction des bugs/des spécifications dans un environnement international (+ de 20 devs au Portugal)
  • En Junior-Entreprise : développement commercial (10 % du CA), création de 3 sites internet

Curriculum Vitæ

Parcours Professionnel

Data Quality Manager

Sept. - Dec. 2023

Consultant Headmind Partners chez BNP Paribas

Montreuil, Métropole du Grand Paris

En tant que consultant de HeadMind Partners, j'ai travaillé à la mise en place de Collibra dans le cadre de la politique de data management de l'entreprise, en accord avec le Règlement Général sur la Protection des Données de l'UE (RGPD)

Test Lead

Sept. 2021 - Aug. 2023

Bouygues Telecom

Technopôle de Meudon-la-Forêt

Contrat en apprentissage d'une durée de deux ans. J'ai travaillé à la mise en place d'une stratégie d'automatisation des tests de non-régression, au développement des automates, à l'application des correctifs (des spécifications/défections), à la gestion des JDD tout en formant mes collègues fonctionnels à la reprise du patrimoine

Project Leader

Oct. - Juil. 2020

Junior ISEP

Institut Supérieur d'Électronique de Paris (ISEP), Paris

Association étudiante parmi les plus performantes d'Europe, j'y ai appris la gestion de projet allant de la prospection jusqu'à la livraison de l'étude, en passant par la réalisation de l'étude, le management des consultants... Ce fut une expérience associative riche en enseignement.

Formation Académique

Diplôme d'ingénieur

2020 - 2023

ISEP - École d’ingénieur du numérique

Paris, France

Obtention avec la mention Très Bien, spécialisation en Business Intelligence :

  • Analyse de données : cours de statistiques, probabilités, manipulations de données de différents formats et visualisation des résultats
  • BDD : gestion d’un Data Lake de valeurs boursières avec Apache Airflow/ Spark
  • Web sémantique : application Web3 avec un dataset de l'INSEE
  • Machine Learning : algorithmes d’optimisations, apprentissage non supervisé, projets sur l’apprentissage profond
  • Management des SI : Virtualisation, utilisation de AWS, création d’une application web en architecture microservice

ERASMUS

Fev. - Mai 2023

Transport and Telecommunication Institute (TSI)

Riga, Lettonie

Séjour de 3 mois en immersion dans une université lettonne, réalisation de projets d'IA :

  • Création d'une plateforme web dynamique d'analyse de campagne Twitter (10k tweets) analysée selon 5 critères sémantiques : positivité, ironie, agressivité...
  • Utilisation du modèle RoBERTa (basé sur le Bert) pour effectuer la tâche

Classes Préparatoires aux Grandes Ecoles

2018 - 2020

CPA à Stanislas, ISEP

Paris, France

Classes Préparatoires MPSI / PSI :

  • Création d’une horloge à persistance rétinienne scripting avec Arduino
  • Étude du propulseur cycloïdal Voith-Schneider (TIPE sur le thème de l’Océan)
  • Stage : scripting avec Python et initiation à l’analyse de données

Contact

N'hésitez pas à me contacter si vous avez besoin d'une expertise informatique sur votre projet.

Emplacement

Paris

Chargement